2016年3月，AlphaGo的V18版本以4：1战胜李世石九段，宣告新一代围棋AI达到了前所未有的高度，这对于围棋界而言，带来了前所未有的冲击和变革。

围棋作为棋类文化的鼻祖距今已经有4000多年的历史了，如今围棋活动已经遍布世界各地。而所有的人都认为围棋活动是培养智力的最好的载体之一。

可是围棋对于人类认知发展，尤其是儿童认知发展起到了哪些关键性的作用，至今也没有科学性、系统性的解答。大多数研究也仅仅只是停留在理论层面或是问卷调查。

带着这样的疑问，中国棋院杭州分院、杭州师范大学找到了深耕脑科学测评领域多年的talkingBrain（探客柏瑞科技（北京）有限公司），希望通过先进的科学手段，通过脑科学与前沿的科技，将围棋运动对于孩子学习能力，以及儿童多元智能及基础认知能力发展关系进行科学地，深入地研究。

talkingBrain团队由中国科学院心理所认知神经科学博士、新智元人工智能智库专家等带头人组成，已在测评领域深耕多年，并通过构建与挖掘人际与人机沟通数据库，推动基于脑认知与行为大数据分析和预见系统的常模体系构建。talkingBrain结合可穿戴设备，对脑波进行采集，将采集来的数据，通过基于认知科学、神经科学、心理学、组织行为学以及网络科学为基础的数据分析、算法研发，打造出国际领先、国内唯一的高精确度认知素质解码及社交素质分析指标体系——探客测评系统。 

在双方的联合调研中，我们通过可穿戴设备与高精确度脑认知解码系统，进行了专注力测评、专注力训练任务测评、围棋班儿童走棋局中的脑电测评，以及社交沟通能力测评。

中国棋院杭州分院与talkingBrain团队共同调研的研究结果最终汇总成报告——《围棋学习与儿童多元智能及基础认知能力发展关系的研究》，该报告在中国国际棋文化峰会发布。

在基础测评任务中，学习围棋的孩子在专注持久度以及专注转移速度方面均优于没有学过围棋的孩子。

同时我们还发现，围棋组的孩子在解棋局时的专注度、兴趣度、工作记忆（工作负荷）与棋力程度有关联，棋力越高的孩子在解棋局时，动用的专注程度与工作记忆（工作负荷）越低，也就是越熟练的孩子，越不需要投入更高的专注度与动用高工作负荷。

与此同时，他们的兴趣度在数据上也呈现上升趋势，也就是说，棋力越高的孩子，在解棋局时的情绪度、愉悦度越高。这意味着，棋力越高的孩子他们在解棋局时就会更加投入。

不仅如此，在少数棋力高的孩子中，我们还观察到了心流现象（即从事他们工作的时候几乎是全神贯注的投入，经常忘记时间以及对周围环境的感知）。

在联合调研中，通过talkingBrain社交测评与分析系统，我们进一步发现学习围棋的儿童在教师关注度、参与度方面与没有学习围棋的儿童相比，均有更优异的表现。

未来，talkingBrain团队将继续秉承着用创新的科技理念，科学的教育方式为孩子们的成长提供重要帮助。期待通过脑科学赋能教育行业，通过脑科学测评帮助老师在课堂的教学上，帮助家长在日常的教育中，发现每一个孩子的能力特质，找到最适合他们的教育教学方式。

科技和教育的结合是时代发展的趋势。期待将来在教育、教学的实践与研究中，在教育问题解决方案内容研发与实践中，与更多志同道合的合作伙伴，一起并肩前行。

探悉（脑认知测评）系统

通过可穿戴设备，采集解码分析脑电波和行为数据，我们能够对之前看不见的，孩子的脑认知能力和社交沟通能力进行科学全面测评。

探客柏瑞科技（北京）有限公司一直秉承着用创新的科技理念，科学的教育方式为孩子们的成长提供（重要）帮助。期待通过脑科学赋能教育行业，以脑科技与类脑计算共同驱动智慧教育的多场景落地。